Page History

Table of Contents

Overordnet

Vi anbefaler at man kombinerer CSV listerne med AI-WMS’en, for for at få så meget ud af hjælperedskaberne som muligt.

Ændringsudpegningerne skal registreres som normalt. AI bygningsudpegningerne er kun et hjælperedskab til at effektivisere og optimere arbejdsgangen.

Kort introduktion til AI modellen:

Modellen fungerer ved, at der bliver udpeget bygninger, som ikke har en polygon i GeoDanmark, eller hvor der findes en bygningspolygon, uden at modellen kan se en bygning. WMS-tjenesten og GeoDK listerne er tænkt som et værktøj, der kan hjælpe dig med at finde ændringsudpegninger i GeoDanmark. Du registrerer dine ændringsudpegninger på den sædvanlige måde du foretrækker, men kan bruge WMS-tjenesten eller csv-opgavelisten til at støtte dig op ad. Du slipper altså ikke for at sidde og registrere alle ændringerne enkeltvis, men håbet er, at værktøjerne letter arbejdet og gør det hurtigere at se, hvor der er ændringer, som bør udpeges.

WMS-tjenesten

WMS'en viser, hvor AI-modellen har fundet en bygning i ortofoto, som ikke er i GeoDK (markeret med et grønt polygon), og hvor der er en bygning i GeoDK, som AI modellen ikke kan genfinde i Ortofoto (markeret med et blåt polygon). 

Programmet er tænkt som et værktøj, der kan hjælpe dig med at finde ændringsudpegninger i GeoDanmark.
WMS-tjenesten kan både tilføjes i GeoDanmark eller dit eget GIS, alt efter hvor du foretrækker at lave ændringsudpegninger.

WMS-link: https://api.dataforsyningen.dk/wms/geodanmark_vektorstatus?token=9a505ea65352e1f62ace2005c0d16ad5

Laget hedder: bygningsudpegninger2026

I GeoDK editoren tilføjer du laget i en ny sag og klikker på ”Kort” i den øverste bjælke og derefter ”Flere lag”. Tryk på ”Tilføj egne” nederst.

Udfyld den som vist: Vælg WMS under type. Giv den et passende navn. Kopier URL’en ind og angiv lagnavn til bygningsudpegninger2026

Tryk på OK.

WMS’en er med vilje lavet med kraftige farver, for at gøre den synlig over et ortofoto og under Bygningerne i GeoDK.

Du har mulighed for at justere på gennemsigtigheden i Kort menuen via slideren.

Herfra skulle man gerne kunne se AI udpegningerne visuelt i kortet, efterhånden som de bliver beregnet.

AI lister i GeoDK

Man kan vælge at gennemgå kommunens ÆUP visuelt og støtte sig til AI udpegningerne, eller man kan indlæse AI listerne og blive taget igennem samtlige AI udpegninger.

--> Link til download af lister <--

Der genereres to typer af lister, til understøttelse af to forskellige arbejdsgange. En type lister hvor man slavisk stepper udpegningerne igennem én-for-én (objekt step), og en type hvor man stepper 1x1 km tiles igennem (tile sweep).

Objekt step

Man gennemgår alle objekterne en efter en, og registrerer løbende de ændringer, som man mener er korrekte i ÆUP-lag i GeoDK. Eller man tegner bygningen med foreløbig geometri i GeoDK.

Ændringerne er sorteret efter størrelse. Før angivelsen af det udpegede objekts størrelse er der angivet, hvorvidt objektet skal tilføjes GeoDanmark (plus) eller skal slettes (minus).

Tile sweep

CSV listen indlæses på samme måde som den forrige liste. Denne er opdelt i kvadrater på 1x1km (dog klippet ved kommunegrænsen), og man gennemgår ændringerne visuelt, og registrerer ÆUP som sædvanligt. Her vises en oversigt over antal ”plus” og ”minus” AI-bygningsudpegninger, der er i hvert kvadrat. Bemærk, at kvadratet er afgrænset af kommunegrænsen, og derfor ikke altid er kvadratisk.

Importer valgte liste

Tryk på ”Vis opgaveliste” i venstre side.

Tryk på de tre prikker øverst i den nye menu og tryk på ”Vælg opgaveliste”

Tryk på ”Importer fra CSV” og vælg den ønskede liste

Fejl og feedback

Modellen er ikke ufejlbarlig, men den kan løbende trænes til at blive bedre. Des mere feedback vi giver modellen, des bedre bliver den. Derfor er det en stor hjælp, hvis fejludpegninger bliver indberettet til projektgruppen. 

Fejludpegninger kan markeres op med en polygon i en geopackage-fil (brug denne skabelon: AI_UP_26_feedback.gpkg), som sendes til andec@kds.dk. Husk at skrive en kommentar (Fx Ikke en bygning, men havetelt). Så kan disse anvendes som input til yderligere træning.

Af kendte fejl kan nævnes:

• Bygninger som ikke er synlige af foto'et (fx under terræn, eller dækket at bevoksning), kan AI'en heller ikke se.
• Ensilage på marker kan blive markeret som en bygning.
• Festtelte, stilladser ol. bliver markeret som bygninger.